重新定义数据治理：弥合技术专家和领域专家之间的差距

点击上方“蓝色字体”，选择 “设为星标”关键讯息，D1时间送达！随着数据行业倾向于去中心化，在数据治理、主数据和数据质量方面缺乏健壮的框架变得非常明显。许多公司普遍存在的问题不是数据量太大或缺乏技术选择，而是错误地假设他们的数据天生就适合洞察、AI应用和民主化，这种误解掩盖了真正的挑战：需要一种整合领域专业人员专业知识的全面数据管理方法。作为一个深深扎根于技术领域的人，我一直与我的技术专业同行产生共鸣，然而，数据领域有一个被忽视的方面：非技术领域专家的潜在贡献经常被低估，在数据供应链中没有得到充分利用。这个问题的核心是围绕着“人物角色”的概念。IT和工程部门历来是数据基础设施的骨干，在其体系结构和维护中发挥着举足轻重的作用。这使人们相信，数据治理和主数据管理领域最好留 ………………………………