气象AI大模型训练ERA5数据集200TB，附获取指南‼️

主要观点总结

文章介绍了ERA5常规变量全球区域再分析数据，该数据可用于气象AI大模型训练。文章详细描述了数据的大小、格式、存储方式、时间范围、时间分辨率、空间分辨率以及垂直层次等信息。此外，还列出了多层变量和单层变量，并提供了获取数据的方式和合作单位类型。文章最后提到了数据下载慢的原因，并欢迎转载、转发。

关键观点总结

关键观点1: ERA5全球常规变量数据介绍

文章详细描述了ERA5常规变量数据的大小、格式、存储方式等属性，并指出该数据可用于气象AI大模型训练。

关键观点2: 数据获取方式和合作单位

文章提供了有偿获取ERA5数据服务的方式，并说明了合作单位的类型，包括高校、研究所、业务单位、公司等。

关键观点3: 数据下载慢的原因

文章提到了ERA5再分析数据下载慢的原因，但未给出具体的解决方案。

关键观点4: 版权声明

文章声明了欢迎转载、转发，但强调了内容作者负责，不代表本号观点，并提醒涉及内容、版权和其他问题需联系小编处理。