主要观点总结
文章主要介绍了多篇文章的内容概述,包括小红书图数据库在分布式并行查询上的探索、新一代向量数据库的探索应用、大数据自治能力在大模型时代的新实践等主题,并提供了领取电子书的方式。
关键观点总结
关键观点1: 文章信息提取概览
该文章包含多个关于数据仓库、数据库、大数据等相关领域的文章概述,涉及图数据库、向量数据库、大数据自治能力等多个主题。文章还提供了领取电子书的方式。
关键观点2: 具体的文章主题介绍
文章分别介绍了小红书图数据库、新一代向量数据库DingoDB、腾讯天穹大数据自治平台、抖音集团的实时数仓架构、蚂蚁实时数仓架构以及阿里云ClickHouse企业版等的技术特点和最佳实践。
关键观点3: 领取电子书的方式
读者可以通过关注指定的公众号并回复关键词『洞察力』来获取电子书的领取方式。
文章预览
领取方式如下: 点击下方标签,关注 DataFunSummit公众号 关注上方公众号,私信回复 『洞察力』 获取领取方式 资料目录及介绍: 小红书图数据库在分布式并行查询上的探索 本文详细介绍了小红书自研的图数据库系统REDgraph,该系统针对超大规模社交网络设计,优化了分布式并行查询,显著提升了查询效率和性能。文章探讨了图数据库的概念、与关系型数据库的对比、在小红书的应用场景,以及面临的技术挑战和解决方案。 大模型时代,新一代向量数据库的探索应用-DingoDB 本文探讨了DingoDB多模向量数据库的设计理念和产品优势,以及其在大模型时代的应用场景。DingoDB支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储,提供高性能的数据处理能力,适用于商业智能、数据流分析等多种场景。 天穹数仓自治能力在大模型时代的新实践 本文分享了腾讯天穹
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