主要观点总结
本文介绍了对GLM-4.5智能模型进行的测试与体验,包括其在不同场景下的表现,如开发网页版Excel和小游戏等。文章详细描述了开发过程中的关键点,包括功能实现、Bug解决、内存管理以及代码审美等。
关键观点总结
关键观点1: GLM-4.5智能模型的表现
GLM-4.5在开发网页版Excel原型中表现出色,能够实现高度可交互的原型,并具备中高级开发者的‘战力’。但在处理复杂、抽象的数据型应用场景时,存在对模型的持续调试能力、上下文一致性认知的高要求。
关键观点2: 开发过程中的挑战与解决方案
在开发过程中,遇到了功能拆解复杂、内存管理困难等问题。通过需求拆成小快、频繁清空上下文、保存本地代码快照,搭配提示词的结构化描述、术语标准化表达和‘思考强度增强’等方法,维持了开发稳定性。
关键观点3: 测试与评估
测试了GLM-4.5在处理不同场景下的表现,包括实现网页版Excel的多项功能和数值计算等。最终,消耗的资源成本在可接受的范围内。
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