用 Keras 编写你的第一个人工神经网络

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这里不需要编写太多的代码,不过我们将一步步慢慢地告诉你怎么以后怎么创建自己的模型。教程将会涵盖以下步骤: 加载数据 定义模型 编译模型 训练模型 评估模型 结合所有步骤在一起 这个教程的前置条件: 有 python 2 或 3 的环境和编程基础 安装并配置好 Scipy 库（包括 Numpy ） 你安装好 Keras 并且有一个后端（Theano or TensorFlow） 创建一个新的文件,命名为 keras_first_network.py ,然后将教程的代码一步步复制进去。 1. 加载数据 每当我们使用机器学习算法使用随机过程(如随机数),先设置随机数种子是一个好的习惯。 这样您就可以运行相同的代码一次又一次,得到相同的结果。如果你需要证明结果,使用随机数据比较算法或调试代码,这是很有用的。 你可以初始化随机数发 ………………………………