直播预告 | 多模态生成模型的安全性与挑战：从推理、学习到泛化的探索

主要观点总结

文章介绍了关于多模态生成模型的安全性与挑战的内容，包括直播主题、嘉宾介绍、报告内容以及嘉宾陈硕的简介。报告将从多模态模型的思维链推理能力的安全性、上下文学习能力以及泛化能力和安全性三个方面进行深入探讨。

关键观点总结

关键观点1: 直播主题

多模态生成模型的安全性与挑战：从推理、学习到泛化的探索。

关键观点2: 直播嘉宾介绍

陈硕，慕尼黑大学在读博士生，研究聚焦于提升多模态生成式基础模型的安全性、鲁棒性和可理解性。

关键观点3: 报告内容

报告将深入探讨多模态生成模型所面临的挑战和风险，包括思维链推理能力的安全性、上下文学习能力以及泛化能力和安全性三个方面。

关键观点4: 嘉宾研究重点

陈硕致力于增强多模态基础模型对抗攻击的防御能力和泛化性能，其研究成果已发表在多个顶级国际会议上。