生成式推荐最新进展

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©  作者｜刘恩泽 机构｜中国人民大学 研究方向｜推荐系统 随着大语言模型的迅速发展，生成式推荐作为一种有前景的新范式备受关注，因此本文聚焦生成式推荐领域挑选了十篇最新的相关工作。 文章也同步发布在  AI   Box  知乎专栏（知乎搜索 AI Box 专栏），欢迎大家在知乎专栏的文章下方评论留言，交流探讨！ Enhancing Item Tokenization for Generative Recommendation through Self-Improvement https://arxiv.org/abs/2412.17171 由大型语言模型（LLMs）驱动的生成式推荐系统，通过将物品建模为标记序列并以生成式方法进行推荐，提供了一种创新的用户偏好预测方式。该方法中的一个关键挑战是物品的有效标记化，确保其以与LLMs兼容的形式表示。当前的物品标记化方法包括使用文本描述、数字字符串或离散标记序列。虽然基于文本的表示与LLM的标记化无缝集成，但它们通常 ………………………………