一步步教你如何构建一个通用的大模型智能体（LLM Agent）

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LLM Agent（智能体）的高级概述： 为什么要构建一个通用的 Agent？因为它是一个出色的工具，可以用来原型化你的用例，并为设计你自己的定制 Agent 架构奠定基础。 在我们深入讨论之前，先简单介绍一下LLM Agent。你可以选择跳过这一部分。 什么是LLM Agent？   LLM Agent 是一个程序，它的执行逻辑由其底层模型控制。 从单独的 LLM 到 Agentic 系统： LLM Agent 与 few-shot 提示或固定工作流等方法的不同之处在于，它能够自主定义并调整执行用户查询所需的步骤。 在具备一组工具（如代码执行或网页搜索）的情况下，Agent 可以决定使用哪个工具、如何使用，并根据输出结果进行迭代优化。 这种适应性使系统能够以最少的配置处理各种不同的用例。 Agentic 架构存在一个从固定工作流的可靠性到自主Agent的灵活性的连续频谱。 例如，RAG（检索增强生成）这样的固 ………………………………