脑机接口和 AI，一个硬币的两面

主要观点总结

本文介绍了AI和脑科学的关联，以及脑机接口技术的发展现状和未来趋势。文章提到了脑机接口技术涉及电极材料、芯片封装、医疗器械、算法等多个领域，是一个复杂的全系统。同时，文章也分析了AI和脑科学的发展速度差异，指出伦理问题是影响神经科学发展速度的主要原因。最后，文章展望了脑机接口技术的未来应用，包括运动恢复、语言接口、视觉、记忆假体和具身智能等领域。

关键观点总结

关键观点1: AI和脑科学的关联

AI和脑科学是一个桥的两边，两者在底层逻辑上有很高的契合性。AI的发展受益于神经科学的基础研究，而脑机接口技术的发展也为AI提供了新的应用场景和可能性。

关键观点2: 脑机接口技术的发展现状

脑机接口技术涉及多个领域，包括电极材料、芯片封装、医疗器械、算法等。目前主要有三种技术路线，分别是硬质电极、血管支架和柔性电极系统。其中柔性电极系统代表公司如Neuralink已经实现了临床进展，但仍面临伦理问题的挑战。

关键观点3: AI和神经科学的发展速度差异

虽然AI和神经科学在相互推动发展，但由于伦理问题的存在，神经科学的发展速度相对较慢。脑机接口技术的摩尔定律提出，能读写神经元的数量每18个月会翻一番，但仍需要更多的实验和验证。

关键观点4: 脑机接口技术的未来应用

脑机接口技术的未来应用前景广阔，包括运动恢复、语言接口、视觉、记忆假体和具身智能等领域。马斯克等公司已经在这些领域取得了进展，未来的发展方向是硅基生命和碳基生命的融合。

文章预览

AI 和脑科学是一个桥的两边，他们在相向而行，迟早也会在中间合拢。 整理 | 汤一涛 编辑  | 靖宇 脑机接口一度承载了人们对赛博格的绝大部分想象，但是这两年脑机接口的进步似乎并不是预想中的快，尤其是在 AI 日新月异的进步衬托下。 这其中当然有很多复杂的原因。脑机接口本身就是一个典型的交叉学科，涉及到了电极材料、芯片封装、医疗器械、算法，是一个非常复杂的全系统。更为关键的是，伦理问题使得脑机接口的每一次试验都必须十分慎重。彭雷提到，他们往往需要一年时间来准备一场试验。 实际上，AI 的很多关键技术突破，往往都有脑科学理论的身影，例如神经网络，例如图像识别。 2021 年，上海脑虎科技有限公司成立（下称「脑虎科技」）。对比另一家脑机接口的明星公司——马斯克的 Neuralink，在成立的 3 年中，脑虎科技已 ………………………………