主要观点总结
Google Cloud在Next 2025大会上宣布了新型Cloud Storage——Rapid Storage。这是一种可用区存储桶，旨在提供低延迟的数据访问和高峰值效率下的AI模型训练。其关键特点包括低于1毫秒的随机读写延迟，高达6TB/s的吞吐量，以及与其他云存储选项相比的竞争优势。
关键观点总结
关键观点1: Rapid Storage的介绍和特点
Rapid Storage是一种新的Cloud Storage可用区存储桶，为频繁访问的数据和延迟敏感的应用提供一致的个位数的毫秒级数据访问。它具有低于1毫秒的随机读写延迟，数据访问速度提高20倍，吞吐量达到6TB/s。
关键观点2: Rapid Storage与传统存储方式的比较和优势
与传统的跨多个可用区的云存储桶不同，Rapid Storage将数据存储在与GPU和TPU相同的可用区内，从而实现更高的吞吐量和亚毫秒级的读写延迟。这使得它成为AI工作负载的理想选择。
关键观点3: Rapid Storage的技术支持细节
借助谷歌的Colossus集群级文件系统和Cloud Storage FUSE，Rapid Storage存储桶可以作为一个文件进行挂载，并支持常见的AI框架，如TensorFlow和PyTorch。此外，它还支持状态化的gRPC流式协议以及对象追加数据的能力，同时保持高总吞吐量和规模。
关键观点4: Rapid Storage的市场竞争情况
Rapid Storage与其他云服务提供商的新存储选项进行比较。例如，与亚马逊的S3 Express相比，Rapid Storage提供了独特的优势，如更低的延迟和统一的API。此外，Rapid Storage是谷歌云针对AI工作负载的一系列存储公告之一，展示了其在云计算领域的持续创新。
关键观点5: Rapid Storage的预览阶段和未来的展望
目前，Rapid Storage尚处于预览阶段。未来，随着技术的不断发展和优化，我们可以期待它在性能、可靠性和可用性方面的进一步提升。
文章预览
作者 | Renato Losio 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 在近期举行的 Google Cloud Next 2025 大会上，这家云计算提供商宣布了 Rapid Storage。这是一种新的 Cloud Storage 可用区（zonal）存储桶，旨在为频繁访问的数据和延迟敏感的应用提供一致的个位数的毫秒级数据访问。这种新的存储类型提供了低于 1 毫秒的随机读写延迟，数据访问速度提高了 20 倍，吞吐量达到了 6TB/s。 与传统的跨多个可用区（同一区域中）的云存储桶不同，Rapid Storage 可用区存储桶将数据保存在与 GPU 和 TPU 相同的可用区内，帮助工作负载实现更高的吞吐量和亚毫秒级的读写延迟。谷歌副总裁兼总经理 Sameet Agarwal 和高级产品经理 Asad Khan 解释了他们的目标： 要在峰值效率下训练、生成模型检查点和提供 AI 模型，你需要让 GPU 或 TPU 达到数据饱和，从而最小化计算浪费（...）传统对象存储存在一个
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