基于 7 大城市实景数据，清华大学团队开源 GPD 模型

本文约2700字，建议阅读9分钟清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心提出 GPD 模型，利用扩散模型生成神经网络参数，将时空少样本学习转变为扩散模型的预训练问题。城市，是人们安居乐业的故土，是政府开展经济建设的基石，承载着细腻的人文情怀与宏伟的国家发展脉络。长期以来，管理者一直在探寻更加高效、科学的城市治理方法，解决不同地区资源供给不平衡、交通拥挤、人口流失等问题。在物联网、AI、大数据等技术的加速迭代下，智慧城市应运而生，在越来越多的国家开始了因地制宜的革新。如果将智慧城市建设比喻成「盖房子」，那么时空数据便是必不可少的「砖瓦」，基于时空数据的时空预测模型更加是构成智慧城市框架的重要基础。时空数据，顾名思义，记录了事件在时间和空间两个维度上的发生与变化，包含地理信息、 ………………………………