陶哲轩提前实测满血版o1：能当研究生使唤

主要观点总结

本文介绍了陶哲轩对OpenAI模型o1的体验和比较，包括其在数学领域的表现和改进。文章还提到网友的不同反应和评论，以及大模型在数学研究中的应用和潜力。此外，还介绍了网友关于使用大模型进行运筹学研究的经历和对未来发展趋势的预测。

关键观点总结

关键观点1: 陶哲轩使用OpenAI模型o1的体验和评价

陶哲轩对o1模型提出数学问题的测试，发现其能够成功识别克莱姆定理并给出满意的答案。相较于以前的模型，o1更加出色，但仍存在错误和不产生独立思考的问题。陶哲轩用比喻形容其使用体验，引发网友热议。

关键观点2: 网友对不同观点的反馈

有网友对GPT和LLMs的效果表示肯定，但也有人认为大模型并非万能，存在局限性。网友分享了自己使用大模型进行运筹学研究的经历，并强调了提示词的重要性。

关键观点3: 陶哲轩对争议的回应

陶哲轩回应了关于大模型价值的争议，提出了关于大模型在专家指导下完成数学研究项目任务的指标。他表示有信心未来几年内，大模型与专家之间的差距会缩小，并分享了关于研究生水平的表述背后的思考。

关键观点4: 大模型在数学研究中的应用和潜力

文章讨论了大模型在数学研究中的应用实例和潜力，包括协助解决复杂数学问题、提高研究效率等。网友普遍认为大模型的价值因人而异，取决于个人的提示词水平。