独家 | 数据科学家的必备读物：从零开始用 Python 构建循环神经网络（附代码）

作者：Faizan Shaikh翻译：李文婧校对：张一豪本文约4300字，建议阅读10+分钟。本文带你快速浏览典型NN模型核心部分，并教你构建RNN解决相关问题。引言人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时，我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。算法可以复制这种模式吗？神经网络（NN）是最先被想到的技术。但令人遗憾的是传统的神经网络还无法做到这一点。 举个例子，如果让传统的神经网络预测一个视频中接下来会发生什么，它很难有精确的结果。这就是循环神经网络（RNN）发挥作用的地方。循环神经网络在深度学习领域非常热门，因此，学习循环神经网络势在必行。循环神经网络在现实生活中的一些实际应用：      ………………………………