时间非齐性马尔科夫链与社会行为分析

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我们每天的行为似乎都有迹可循，但如果仔细观察，你会发现，社会行为的模式并不像钟表那样机械和恒定。我们在网络上的活跃度、购物习惯、甚至每天出门的路线，往往受时间和环境的影响。 为了深入理解这种动态的社会行为，我想到了一个重要的工具—— 时间非齐性马尔科夫链 。不同于传统的模型，这种方法能够捕捉行为在不同时间段的转移规律，并帮助我们预测未来的行为变化。 一、什么是时间非齐性马尔科夫链？ 1. 马尔科夫链的基础 在进入主题之前，我们先聊聊马尔科夫链（Markov Chain）——名字看起来有些复杂，但这种概念在生活中其实很常见。假设你每次决定使用社交媒体的活跃度只和前一天的活跃度有关，而和更早的记录没有关系，这就是典型的 马尔科夫过程 。马尔科夫链是一种离散的随机过程，具有“无记忆性”的特点— ………………………………