Yann LeCun最新文章：自监督学习的统一框架，人类婴儿般学习

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作者：Yann LeCun、Ishan Misra 编译：梦佳、贾伟 Facebook 今天宣布了一项重大突破: Facebook 的 自监督AI 模型 SEER 能够在没有人类帮助的情况下，从10亿张随机的、未标记的公共 Instagram 图片中学习，并且从这些信息中能够识别和分类照片中的主要对象，准确率达到84.2% ，比现有的自监督系统高出一个百分点。   Facebook AI 首席科学家 Yann Lecun 表示， 希望人工智能能够像人类婴儿时期那样，通过观察前人的东西进行学习。 Facebook 在博客中写道: “ SEER 的表现表明，自监督学习能够在现实环境中胜任计算机视觉任务。这是一个重大突破，最终为未来更加灵活、准确和适应性更强的计算机视觉模型铺设了道路。 ” 由此，Yann LeCun和研究员 Ishan Misra撰文 《Self-supervised learning: the dark m ………………………………