学界 | 微软论文概述神经信息检索技术：如何将神经网络用于信息检索？

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选自arXiv 作者：Bhaskar Mitra、Nick Craswell 机器之心编译 参与：晏奇、黄小天 近日，微软研究人员 Bhaskar Mitra 和 Nick Craswell 在 arXiv 上提交了一篇名为《用于信息检索的神经模型（Neural Models for Information Retrieval）》论文，论文概述了神经信息检索模型背后的基本概念和直观内容，并且将其置于传统检索模型的语境之中。论文的目的在于为神经模型与信息检索之间架起桥梁，互通有无，加快神经信息检索技术的发展。机器之心对该论文进行了编译，论文链接见文末。 信息检索（information retrieval，IR）的神经排序模型使用浅层或深层神经网络来根据查询（query）对搜索结果进行排序。传统的学习排序的模型是在手工标注的信息检索特征上使用机器学习技术，与之相反，神 ………………………………