中山大学吴进等AFM：用于呼吸识别和非接触式人机交互的均匀快速响应湿度场传感阵列的可扩展制备

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后疫情时代，公共场合的接触式人机交互（ Human-Machine Interaction, HMI ）界面因需物理接触存在让人们感染病毒的风险。相比之下，基于湿度传感器的非接触式交互技术可有效规避此类问题。值得注意的是，人体手掌因富含水分子，能提供稳定的湿度源，这使其成为非接触式人机交互的理想特征载体。此外，湿度作为环境监测的核心参数，其变化直接影响工业生产、农业生态及医疗健康等领域。因此，开发高性能湿度传感器不仅能为非接触式人机交互提供创新解决方案，还具有重要的学术价值与工程应用潜力。然而，现有的湿度传感研究多聚焦于提升单个传感器的性能（如灵敏度、响应时间等），其在表征 湿度场空间分布 方面仍存在局限性。为了实现精确的非接触式人机交互，需要传感器阵列来检测湿度场的变化。然而，湿度场传感阵列的研究仍然 ………………………………