技术动态 | OpenSPG/KAG V0.7发布，多方面优化提升，事实推理效果领先且构建成本降至11%

文章预览

总体摘要 我们正式发布KAG 0.7版本，本次更新旨在持续提升大模型利用知识库推理问答的一致性、严谨性和精准性，并引入了多项重要功能特性。 首先，我们对框架进行了全面重构。 新增了对 static 和 iterative 两种任务规划模式的支持，同时实现了更严谨的推理阶段知识分层机制。此外，新增的 multi-executor 扩展机制以及MCP协议的接入，使用户能够横向扩展多种符号求解器（如 math-executor 和 cypher-executor 等）。 这些改进不仅帮助用户快速搭建外挂知识库应用以验证创新想法或领域解决方案，还支持用户持续优化KAG Solver的能力，从而进一步提升垂直领域应用的推理严谨性 。 其次，我们对产品体验进行了全面优化：在推理阶段新增 "简易模式" 和 "深度推理" 双模式，并支持流式推理输出，显著缩短了用户等待时间；特别值得关注的是，为更好的促进KAG ………………………………