【Nature Machine Intelligence】大规模多智能体系统的高效强化学习

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转载机器之心 近日，由北京大学人工智能研究院杨耀东课题组牵头完成的研究成果 ——「大规模多智能体系统的高效强化学习」在人工智能顶级学术期刊 Nature Machine Intelligence 上发表。 论文第一作者是北京大学人工智能研究院博士生马成栋，通讯作者为人工智能研究院杨耀东助理教授。人工智能研究院多智能体中心李阿明研究员和伦敦国王大学杜雅丽教授为共同第一作者。这一成果首次在大规模多智能体系统中实现了高效的去中心化协同训练和决策，显著提升了人工智能决策模型在大规模多智能体系统中的扩展性和适用性。 论文链接：https://www.nature.com/articles/s42256-024-00879-7 在大规模多智能体系统中实现高效的可扩展决策是人工智能领域发展的重要目标之一。多智能系统主要以庞大的智能体交互数据为基础，利用大量计算资源驱动每个智能体学习 ………………………………