今天看啥  ›  专栏  ›  人力资源数据分析

用AI 识别分析岗位绩效的关键影响者

人力资源数据分析  · 公众号  · 职场  · 2025-04-15 11:25
    

主要观点总结

本文介绍了Power BI中的“关键影响者”功能,这是一个基于AI的分析工具,可以帮助识别哪些因素对某个关键指标的影响最大,为人力资源管理提供科学决策支持。文章通过实际案例解释了该功能如何应用于离职分析和绩效分析,并提供了相关线上课程信息。

关键观点总结

关键观点1: Power BI的“关键影响者”功能介绍

该功能基于AI,可帮助识别影响关键指标的核心因素,为人力资源管理提供决策支持。

关键观点2: “关键影响者”功能的应用场景

可用于离职分析、绩效提升路径分析以及能力维度与绩效的关系分析等。

关键观点3: 实际案例解释

通过一个案例解释了如何运用“关键影响者”功能来寻找离职原因和绩效提升的核心因素。

关键观点4: 线上课程信息提供

提供了关于人力资源AI的线上课程信息,以帮助读者进一步深化相关知识和技能。


文章预览

今天想和大家分享一个超实用的AI数据分析工具——Power BI中的“关键影响者”功能。这个功能不仅能帮我们快速定位影响关键指标的核心因素,还能为人力资源管理提供科学决策支持。想知道它是如何运作的吗?一起来看看吧! 什么是“关键影响者”? 在Power BI中,“关键影响者”是一个基于AI的分析工具,它可以帮助我们识别哪些因素对某个关键指标的影响最大。无论是分析员工离职原因、绩效提升路径,还是能力维度与绩效的关系,这个功能都能派上大用场! 举个例子: 离职分析 :哪些部门或岗位的离职率较高?影响离职的关键因素是什么? 绩效分析 :员工的绩效高低与哪些能力维度相关?哪个能力是绩效提升的核心驱动力? 接下来,我们通过一个实际案例,看看“关键影响者”是如何帮助我们找到答案的。 点击下方链接获取人力资源 A ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览