主要观点总结
本文探讨了公共数据质量的重要性,包括其缺陷的来源与影响,以及当前保障实践的评析。文章强调,公共数据质量不仅直接影响公民和法人权益,也深刻影响公共利益。我国在保障公共数据质量方面已制定系列法律规范和政策文件,但体系化保障面临法律关系界定、参与途径设置和监测体系扩展等难题。应建立公共数据法益确认制度、质量缺陷参与治理制度和数据质量深度监测制度,强化公共数据的质量保障。
关键观点总结
关键观点1: 公共数据质量的重要性
公共数据质量不仅直接影响公民和法人权益,还深刻影响公共利益,因此保障公共数据质量是数字政府建设的重点。
关键观点2: 公共数据质量缺陷的来源与影响
公共数据质量缺陷的来源复杂,包括数据收集不当、处理链条停滞和数据污染等,这些缺陷可能导致数据的利用价值降低,甚至产生误导性判断或决策。
关键观点3: 当前保障实践的评析
我国在保障公共数据质量方面已制定系列法律规范和政策文件,但面临法律关系界定、参与途径设置和监测体系扩展等难题,需要进一步加强数据质量保障。
关键观点4: 强化公共数据质量保障的建议
应建立公共数据法益确认制度、质量缺陷参与治理制度和数据质量深度监测制度,确保公共数据质量得到全面保障。
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