设计严谨，思路绝妙！这篇高级孟德尔随机化研究，发文一区（IF=8.9）！

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现在越来越多的学者在用孟德尔随机化高级方法发文，今天我们看的这篇这篇药靶孟德尔随机化，还用了共定位分析方法，亮点在于它的设计严谨，思路绝妙，一起看下去吧！ 2024年4月21日，四川大学华西医院 陈永平团队 做了一项药靶孟德尔随机化研究，在期刊 《Journal of Cachexia Sarcopenia And Muscle》 （医学一区，IF=8.9） 发表了题为： “Systematic druggable genome-wide Mendelian randomization identifies therapeutic targets for sarcopenia ” 的研究 论文， 旨在通过整合三种肌肉减少症相关性状的成药基因组数据、转录组学数据、蛋白质组学数据和GWAS汇总数据来确定肌肉减少症的有效药物靶点。 本公众号回复 “ 原文” 即可获得文献PDF等资料 主要研究结果 1.研究设计 本研究使用的数据集为汇总数据。 首先，研究者从DGIdb数据库和Finan等人的研究中获得了 2532个已知的可成药 ………………………………