为什么说MCP是未来AI应用的底层引擎？

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MCP 就是让AI能用工具、调接口、接数据库、还能给你发消息的“大脑+执行系统”。 简单理解：你说一句“帮我查下TSLA的股价并发邮件”，普通ChatGPT回答一段文字，而MCP能： • 拆解你要干什么（intent analysis）； • 调用股票API查价格； • 登录你邮箱发邮件； • 最后还通知你“任务完成啦”。 这就不是AI聊天了，是AI干活了！ 整个流程怎么走？ 图里展示了完整MCP的六步关键流程： 1. 用户输入Prompt 比如：“查TSLA股价并发邮件给我”。 2. MCP Host 分析意图 这部分是AI Agent、IDE插件、Chat窗口的载体。 3. MCP Server 开始分发任务 它像一个总调度中心，先理解用户请求，再判断用哪个工具能完成任务。 4. 工具选择（Tool Selection） 根据请求内容，系统自动选择： • 要用的工具（如Gmail、Slack、GitHub等）； • 调用的资源； • 是否需要额外Prompt（比如生成邮 ………………………………