PRL速递：大型生物系统的隐动力学变量与时空临界性

导语由于细胞间相互作用的复杂性，理解大规模的神经元活动是困难的，在此背景下粗粒化等技术获得了广泛应用。2021年3月17日发表在 Physical Review Letters 的一篇论文，利用重整化群方法，以神经系统数据为例，探讨了大型生物系统中时空临界性与潜在的动力学变量之间的关系。赵雨亭 | 作者邓一雪 | 编辑期刊来源：PRL论文标题：Latent Dynamical Variables Produce Signatures of Spatiotemporal Criticality in Large Biological Systems论文地址：https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.118302 现代生物物理学中的一个关键问题是从由高通量实验实现的海量数据集中提取有用的知识。例如，现在可以记录数千个神经元的同一时刻下的状态或基因表达；或微生物群落中，物种的丰富度。但目前 ………………………………