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LLM之RAG实战 | 高级RAG 03:多文档RAG体系结构

AINLP  · 公众号  ·  · 2024-02-04 18:38

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        在RAG(检索和生成)这样的框架内管理和处理多个文档有很大的挑战。关键不仅在于提取相关内容,还在于选择包含用户查询所寻求的信息的适当文档。基于用户查询对齐的多粒度特性,需要动态选择文档,本文将介绍结构化层次检索来解决多文档RAG问题。 一、Llamaindex结构化检索介绍        Llamaindex支持 多层次信息检索 。它不只是筛选文档,而是利用元数据过滤来简化选择过程。通过使用自动检索机制,这些过滤器可以根据用户查询检索出最相关的文档。这个过程包括推断语义查询,在矢量数据库中确定最佳过滤器集,有效地将文本到SQL和语义搜索的能力结合起来。 二、结构化层次检索的优点 下面介绍Llamaindex提供的结构化分层检索的一些好处: 增强相关性 :通过利用元数据驱动的过滤器,可以准确地识别和检索符合用户查询细微要 ………………………………

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