机器学习在稀疏标注数据内部审计中的应用

来源：AI前线本文约4200字，建议阅读10+分钟本文为你展示如何使用机器学习解决 Uber 的特定审计问题，以及如何扩展方法和架构来解决大型审计行业中的其他数据问题。在机器学习不断发展并改变其所涉及的各个行业之后，它才开始向审计世界提供信息。身为数据科学家和前 CPA 审计员，我能理解为什么会这样。实质上，审计是一个关注细节和研究任何例外的领域，而机器学习通常寻求宽泛的推理模式。审计关注的是历史事件的分析，而机器学习解决方案倾向于预测未来事件。最终，大多数审计人员缺乏在工作中熟练运用机器学习所需的教育或编程技能。接下来，我将展示我们如何使用机器学习解决 Uber 的特定审计问题，以及如何扩展我们的方法和架构，以解决大型审 ………………………………