主要观点总结
本文介绍了车企在AI辅助驾驶领域的竞争态势，包括人才争夺、技术路线探索以及行业现状等方面。随着辅助驾驶技术的不断发展，车企对人才的需求也日益增加，导致人才争夺战愈发激烈。同时，技术路线的快速迭代也带来了人才流动的双向性，使得车企们采取各种手段来防止核心骨干的流失。文章还提到了辅助驾驶的技术演化以及车企们的应对策略，包括自研模式、外部供应商方案等。最后，文章指出了辅助驾驶的技术迷雾尚未拨开，企业需要穿越无人区，同时也强调了企业之间攻防在一定程度上有助于抬升行业的技术海平面基线。
关键观点总结
关键观点1: 车企对AI辅助驾驶人才的需求
随着辅助驾驶技术的不断发展，车企对人才的需求也在增加。高端人才的争抢往往伴随着竞业风险与法律纠纷。
关键观点2: 技术路线的快速迭代带来的问题
技术路线的快速迭代要求企业不断创新和保持竞争优势，但同时也带来了人才流失的风险。企业需要采取措施防止核心骨干的流失。
关键观点3: 车企的应对策略
为了应对辅助驾驶技术的竞争，车企采取了多种策略，包括自研模式、外部供应商方案、招聘高端人才等。同时，企业也面临着技术保密和防止核心代码泄露的问题。
关键观点4: 辅助驾驶的技术演化
辅助驾驶的技术演化从基于规则的方案转向“端到端”模型路线，车企需要不断摸索新的技术思路。同时，行业也意识到了“端到端”模型方案的一些局限性，正在探索新的技术方向。
关键观点5: 行业的现状和挑战
辅助驾驶行业正处于快速发展阶段，但也面临着许多挑战，包括技术迷雾尚未拨开、竞争压力大、人才需求高等问题。企业需要不断积累工程化能力以应对AI的不确定性。
文章预览
车企的AI辅助驾驶人才饥渴症。 文 ｜ 李安琪 编辑 ｜ 李勤 来源｜ 36氪汽车（ID：EV36Kr） 封面来源 ｜ Unsplash 入职新公司第一天，张杨（化名）被要求“吐露”上家公司的辅助驾驶算法与代码。因没有积极配合，张杨没在新公司待多久就离开了。 张杨的前东家是理想汽车，近年因迅速落地辅助驾驶而被行业关注，成为同行重点“探秘”的对象。 辅助驾驶的技术演化在持续喷发。从传统的基于规则的方案转向“端到端”模型路线后，车企的人才画像需求发生了极大变化，中国车企像互联网大厂与AI公司一样渴求AI人才。 行业竞争激烈而持续。车企内部，团队赛马、立军令状、集体封闭式开发、“做不出来就换人”等，已经成为辅助驾驶部门的常态。在高压的交付压力下，挖角高端人才、解密头部公司的技术，成为企业的一些“水下动作”。 尤其今年
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