面对“赛博哭穷”，“大数据杀熟”该反思什么？

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  面对“大数据杀熟”这一互联网顽疾，年轻人最近发现了其中的“bug”。   有的人在评论区留言“哭穷”，匿名隐身或者更换账号，就能刷到“9毛9的咖啡”；有的人在互动区吐槽“太贵了，买不起，不去了”，不久就买到了便宜几百元的机票；还有的人对着手机说“这个软件爱‘杀熟’”，删除后重装，就会领到意想不到的优惠券……   针对“大数据杀熟”，年轻人“见招拆招”式的针锋相对，被网友自嘲地称为“反向驯化”。这波反向的“驯化”操作，能起多大作用尚未可知，但年轻人用“小聪明”应对“大数据杀熟”，体现出对恶意“算法”屡禁难绝的反感和无奈。其中蕴含的情绪表达和权益诉求，平台方应该读懂，应该有所行动。   一段时间以来，一些商业平台利用大数据算法，分析用户的年龄、职业、消费水平等特征，对 ………………………………