吴泳铭的演讲把阿里市值又拉升了2000多亿，但「全栈」的护城河可能没那么深｜大公司

主要观点总结

本文介绍了阿里巴巴集团CEO吴泳铭在云栖大会上的演讲内容，以及他对于ASI（超级人工智能）发展的三个阶段的理解。吴泳铭提出了阿里云的AI发展框架，并强调了开源和全栈研发能力的重要性。文章还涵盖了阿里巴巴在AI领域的进展，包括语言模型和多模态理解等方面，以及与其他公司的竞争情况。

关键观点总结

关键观点1: 吴泳铭提出的ASI发展三个阶段

吴泳铭在云栖大会上提出了ASI（超级人工智能）发展的三个阶段，分别是涌现智能、自主行动和自主学习。目前AI发展正处在第二阶段，第三阶段需要模型能够自我迭代，这是吴泳铭框架中的重要部分。

关键观点2: 阿里云的AI发展框架和目标

吴泳铭给出了“大模型是下一代操作系统”和“AI Cloud是下一代计算机”两个核心判断，指出阿里云的目标是全力打造一台全新的AI超级计算机。他还强调了开源路线的重要性，目标是将通义千问模型打造成AI时代的Android。

关键观点3: 阿里巴巴在AI领域的进展

阿里巴巴在AI领域取得了显著进展，包括语言模型、多模态理解等方面。此外，市场调研机构Omdia的报告也显示，超7成的《财富》中国50强企业已采用GenAI，阿里云及通义千问模型的渗透率最高。

关键观点4: 阿里巴巴与同行的竞争情况

在AI领域，阿里巴巴与同行如百度、腾讯等存在竞争关系。但在大语言模型和多模态理解之外的多模态生成方面，阿里巴巴的进度相对较慢。然而，阿里云强调全栈概念，并在模型侧持续追赶同行。

关键观点5: 阿里云的护城河

“开源+全栈研发能力”目前仍是阿里云的护城河。此外，阿里云在全球大模型和云计算方面都具备全栈自研和联合创新的能力。

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