DeepSeek目标是AGI，不是做空英伟达...

主要观点总结

文章讨论了FlashMLA会议上可能出现的内容，包括论文中的代码实现、V3/r1中的技术如MTP多token预测、混合精度FP8训练等，以及这些技术如何巩固和加强了英伟达GPU在AI领域的地位。同时，文章也提到了国内AI的崛起和国产算力的进步，但强调算力卡只是工具，目的是基于工具撬动和转化出更大商业价值。最后，文章提到DS目标是AGI，并非做空英伟达。

关键观点总结

关键观点1: FlashMLA会议上可能出现的论文中的代码实现。

文章提到，根据FlashMLA的参考，猜测下一个方向可能是过去已发表论文中的代码实现。

关键观点2: V3/r1中的技术特点。

文章介绍了V3/r1中的技术，如MTP多token预测、混合精度FP8训练等。

关键观点3: 英伟达GPU在AI领域的地位。

文章认为这些技术进一步巩固和加强了英伟达GPU的壁垒，是人尽皆知的“CUDA护城河”的完美案例。

关键观点4: 国内AI和国产算力的现状。

文章提到了国内AI的崛起和国产算力的进步，包括昇腾910实现的国产卡训练和与硅基流动合作的推理优化。

关键观点5: 关于算力卡的看法。

文章强调算力卡只是工具，目的是基于工具撬动和转化出更大商业价值。对于DeepSeek来说，目标是AGI，而非做空英伟达。