ICLR 2025｜首次实现从特征向量生成图片！Vec2Face：简单高效、无限ID生成新范式！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨 Haiyu Wu 编辑丨极市平台 极市导读   本文 介绍了ICLR 2025上的一项创新性工作—Vec2Face模型。该模型能够从特征向量生成人脸图像，支持无限生成不同身份的图像，并且生成的图像在人脸识别任务中表现出色，超越了传统真实数据集的性能，为合成数据集的生成提供了新的高效范式。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 1. 亮点 此工作提出的Vec2Face模型首次实现了从特征向量生成图片的功能，并且向量之间的关系，如相似度，和向量包含的信息，如ID和人脸属性，在生成的图片上也会得到继承。 Vec2Face可以 无限 生成不同的身份 (synthetic ID) 的图像! 之前的生成式模型 (GAN, Diffusion model, Stablediffusion model) 最多只能生成8万个不同身份的图像[1]。本文中, 利用Vec2Face生成了来自于300K个人的15M张图片。 用Vec2F ………………………………