如何利用自然语言处理构建基于内容的电影推荐系统

热门下载（点击标题即可阅读）☞【下载】2015中国数据分析师行业峰会精彩PPT下载（共计21个文件）“empty brown theater chairs” by Tyler Callahan on Unsplash你是否有过这样的疑惑：为什么Netflix，Amazon，Google总能推荐到你比较感兴趣的产品？我们有时会对互联网上的产品进行评分，以此体现我们对产品的偏好，同时，推荐系统会利用我们分享的数据，生成推荐结果。主流的推荐系统算法大致分为两类：基于用户历史数据的协同过滤算法和基于内容数据的过滤算法。两者的区别其实从名称上便可看出，但接下来我们将以电影推荐为例进一步阐述二者之间的不同。协同过滤（Collaborative filters）协同过滤依赖用户的历史评分数据，为用户推荐自己未曾看过，而与自己相似的用户已经 ………………………………