为MCU优化人工智能

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人工智能已经彻底改变了众多行业，这得益于它能够分析大量数据、提取复杂模型并自主做出决策的能力。尽管人工智能具有诸多优势，但迄今为止，大多数人工智能应用都是在高性能计算平台上实现的，例如配备强大GPU的云服务器或计算机。随着对分散式和高性价比解决方案的需求不断增长，人们开始着手将这些模型应用于运行功率更低的小型设备，例如基于MCU的低成本硬件平台。在MCU上直接运行人工智能模型的能力为物联网、汽车、工业、消费者、机器人、可穿戴设备以及所有必须最大限度降低能耗和成本的应用带来了无限可能。如今，由于技术不断进步，即使在没有强大计算能力的硬件上也可以实现人工智能算法。 MCU功耗和性能 MCU是集成到需要进行基本计算的硬件中的小型低功耗计算器件。它们使我们日常使用的数十亿台设备(如家用电器 ………………………………