主要观点总结
文章介绍了人类数学家与AlphaEvolve合作，在和差集问题上连续刷新数学纪录的进展，展现了AI与人类协作的惊人潜力。AlphaEvolve通过广度扫描，找到可能性的问题解决方案，而人类专家则进行深度优化。这不是零和博弈，而是双方互补，共同推动数学进步的新范式。
关键观点总结
关键观点1: 人类数学家与AlphaEvolve合作刷新数学纪录
AlphaEvolve在短短一周内两次刷新了长达18年未被突破的数学纪录，展现了AI与数学家合作的惊人成果。
关键观点2: AI与人类的协作方式
AI像侦察兵一样进行广度扫描，找出可能的问题解决方案，而人类专家则进行深度优化。这种协作方式展现了AI和人类智慧的结合能带来更好的成果。
关键观点3: AlphaEvolve在和差集问题上的突破
AlphaEvolve在和差集问题上取得突破，通过无约束搜索找到了新的集合U，将θ的下界提升至1.1584。这一进展展示了AI在数学研究中的潜力。
关键观点4: 人类数学家Robert Gerbicz的新进展
Robert Gerbicz在AlphaEvolve的研究基础上取得了新进展，他通过经典思路配合超大参数进一步提高了θ的值。这不是零和博弈，而是双方互补，共同推动数学进步的新范式。
关键观点5: AI工具AlphaEvolve的潜力
AlphaEvolve不仅在和差集问题上取得突破，还在数学分析、几何、组合学和数论中的50多个开放问题中展现出惊人的灵活性和潜力。
文章预览
新智元报道 编辑：犀牛 【新智元导读】 人类数学家与AlphaEvolve携手，一周内两次刷新18年未破的数学纪录！展现AI与人类协作的惊人潜力。AI如侦察兵广度扫描，人类专家深度优化，双引擎驱动下，科学前沿正在加速推进！ AI正在与人类协作加速推进科学前沿。 一周之内，一项18年的数学纪录连续两次被刷新！ 先是在5月14日，DeepMind的AlphaEvolve（陶哲轩有参与）发布白皮书，宣布在50多个公开难题上刷新纪录，其中就包括将和差集的θ从1.14465提升到1.1584。 接着，在5月22号，人类数学家Robert Gerbicz又在AlphaEvolve的研究基础上，把θ推进到了1.173050！ 在数学上，这是相当大的进步。 论文地址：https://arxiv.org/abs/2505.16105 陶哲轩发帖由衷的感叹道：「人类与AI不同方法的互补，正是数学快速前进的原因。」 这一次，AI的「广度扫描」与人类的「深度打磨
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