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专栏名称: 计算机视觉工坊
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吊打一切现有版本的YOLO!旷视重磅开源YOLOX:新一代目标检测性能速度担当!

计算机视觉工坊  · 公众号  ·  · 2021-07-22 21:16
点击上方“计算机视觉工坊”,选择“星标”干货第一时间送达作者丨happy编辑丨极市平台导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱,不用费劲心思去设计anchor了!旷视开源新的高性能检测器YOLOX,本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合,性能大幅提升。paper: https://arxiv.org/abs/2107.08430code:  https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX本文是旷视科技在目标检测方面的最新技术总结,同时也是CVPR2021自动驾驶竞赛冠军方案的技术总结。本文将近两年来目标检测领域的各个角度的优秀进展与YOLO进行了巧妙地集成组合(比如解耦头、数据增广、标签分配、Anchor-free机制等)得到了YOLOX,性能取得了大幅地提升,同时仍保持了YOLO系列一贯地高效推理 ………………………………

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