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2024年5月， 首都医科大学附属北京天坛医院神经外科学中心张建国教授团队 在全球电子医学顶尖期刊 《Npj Digital Medicine》 （中科院一区，IF：15.357） 发表题为《Generalized sleep decoding with basal ganglia signals in multiple movement disorders》的研究论文。 研究团队通过构建当前国际最大样本量的睡眠颅内电生理数据库，结合前沿的机器学习及深度学习模型训练手段，首次在人脑中实现了基于脑深部核团信号的跨患者、跨病种、跨脑区的可泛化通用睡眠分期自动解码，并通过了多中心验证。 该工作作为新型闭环脑深部电刺激（adaptive deep brain stimulation，aDBS）的重要组成部分，为通过高时空精度电刺激干预睡眠周期、改善睡眠障碍的临床脑机接口系统提供了数据和算法支撑。 北京天坛医院 尹子霄博士 为第一作者，北京天坛医院 张建国教授 （末位通讯）、加州大
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