【AI】Transformer亲爹痛斥：当前AI陷死胡同，微调纯属浪费时间！

主要观点总结

Llion Jones，Transformer的发明者之一，警告说Transformer并非AI的终点，并认为当前许多研究可能只是在局部优化，真正的突破可能来自完全不同的方向。他认为，目前的大语言模型并非通用智能，表现出锯齿状智能的特性。Jones建议研究应超越Transformer，转向更具探索性的方向，如连续思维机（CTM）。他承认，当前多数研究可能只是在局部最优解上修修补补，而真正的突破或许在完全不同的方向。

关键观点总结

关键观点1: Transformer并非AI的终点

Llion Jones警告说，尽管Transformer是AI的巅峰之作，但它并非终点。他认为，未来会有新的突破。

关键观点2: 当前研究可能只是在局部优化

Jones认为，当前无数微调研究可能只是局部优化，而真正的AGI突破可能藏在生物启发的全新架构中。

关键观点3: 大语言模型并非通用智能

Jones指出，目前的大语言模型并非通用智能，呈现出锯齿状智能的特性。

关键观点4: 超越Transformer，探索新方向

Jones建议研究应超越Transformer，转向更具探索性的方向，如连续思维机（CTM）。

关键观点5: 当前研究可能陷入局部最优

Jones承认，当前多数研究可能只是在局部最优解上修修补补，而真正的突破可能来自完全不同的方向。