原假设 vs 备择假设，傻傻分不清楚？

原假设 vs 备择假设在参数假设检验中，总体的分布类型已知，假设检验的目的是对总体参数进行检验，为此，研究者需要事先提出某个假设，才能根据样本统计量判断假设是否真实。在参数假设检验中，“假设”是对总体参数的具体数值所作的陈述。为了使得作为证据的样本统计量必然支持且仅支持一个假设，要建立对于总体参数在逻辑上完备互斥的一对假设，即：原假设(null hypothesis，记为H0)备择假设(alternative hypothesis，记为H1)原假设(又称零假设)，是假定总体参数未发生变化，备择假设(又称对立假设)，是假定总体参数发生变化。实际建立假设时，原假设与备择假设方向不同，会导致不同的结论，为此，在选择原假设和备择假设时，我们通常根据研究者是希望收集证 ………………………………