那封 AI「替」雷军写的公开信，为什么这么多人信了？

主要观点总结

本文讨论了一起与小米汽车相关的事件引发的公众关注，并分析了AI生成的内容对信息消费带来的影响。文章中提到了公开信事件、AI生成内容的识别、数字在信息传递中的迷惑性、人类对于信息的默认信任以及AI对信息环境造成的影响。同时，文章也讨论了信以为真的条件以及AI生成内容的特性。

关键观点总结

关键观点1: 公开信事件引发关注

一起小米汽车事件引发公众关注，网络上出现了一封伪造的公开信，被网友迅速识别并引发讨论。

关键观点2: AI生成内容的识别难度

AI生成的内容越来越难以辨别真伪，细节精确、数字具体的生成内容容易让人信以为真。

关键观点3: 数字在信息传递中的迷惑性

数字的存在带来极大的迷惑性，精确的数字能够诱发消费者的自信，激发他们用认知能力处理信息，从而提高信息的可信度。

关键观点4: 人类对于信息的默认信任

人类倾向于相信接收到的信息都是真实的，除非有明显的欺骗理由。这种默认的信任使社会得以运转。

关键观点5: AI对信息环境造成的影响

AI生成的内容增加了信息的复杂性，使得真实和虚假信息更加难以区分。人们需要更加谨慎地判断信息的真实性。

文章预览

3 月 29 日，驾驶着小米 SU7 却撞上护栏，引发汽车起火，造成车内三人死亡的案件，一直在被议，无论是车主还是围观群众，都在等待小米下一步的行动。 很快就传出一封详细列出安排和计划的「公开信」出现在网上： 哦等下， 这是假的。 这是一个借助 AI 生成网页的平台，主打一个简单易用，即便是零基础的代码选手，也可以做自己的网页——不管真假。 微博上转发的博主，也迅速意识到了问题，删除并道歉。 有一说一这个网页和内容，实在是像模像样，一两眼根本看不出什么端倪。除了措辞，还有很多细节，甚至精准到数字。不过也正是因为有这些准确的细节，当媒体去和小米的公关核对时，立刻就知道这是假的。 这张伪造的公开信，实际上「假」得很有特点、很有辨识度，被不少网友认出「一眼 deepseek」。 全民练习「一眼 deepseek」 当 Dee ………………………………