顶会集结+深度解析：医疗+AI如此火爆，NLP如何赋能？

文 | 辰鸿 医疗+AI如此火爆！本文对EMNLP2020和医学相关的若干篇文章做个梳理，并对部分文章进行一下解读，洞察研究者们在医学NLP方向上所做的前沿研究工作，探究NLP如何赋能？本文对EMNLP2020论文标题通过关键词「medical」进行过滤，共检索出9篇文章，其中long paper 7篇，short paper 2篇。论文作者中出现华人名字的有8篇，国内机构参与的有4篇(long paper)，这凸现了国内在医疗NLP研究上的热情。在研究方向上，涉及领域预训练、信息抽取(事件抽取/实体链指)、联邦学习等。在模型中引入大规模医学领域知识信息，是一种被广泛采用的方式，有3篇文章涉及领域数据集的发布，并使用数据集继续预训练，在下游任务中证实领域预训练的有效性。本文的组织结构：医疗问答&推断& ………………………………