未来已来：AlphaFold掀起生物界的AI革命

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我对AI的态度总结起来其实是两个字“敬畏”，它的发展速度超乎想象。但是每次我都会指出AlphaFold版本当前不能解决的问题，比如最近我比较痴迷的glycoproteins、那些‘暗物质’们、in situ structures，等等。但终归也只是时间问题。 AI一定会越来越强大，如何拥抱新技术，问出更有意思的问题，才是相关科研工作者现在更关注的 。 著名结构生物学家 颜宁 5 月 8 日 ，谷歌 DeepMind 发布了其生物学预测工具 AlphaFold 的最新版本—— AlphaFold 3 。据悉，与现有预测方法相比，AlphaFold 3的改进至少达到了 50% ，对于一些重要的相互作用领域，其预测精度提高了 一倍（100%） 。网友直言，“打开生物世界的方式又要变化了。” 01 AlphaFold 的背景和重要性 蛋白质是生命的基础，理解其三维结构对于生物学研究和药物开发至关重要。 蛋白质的功能往往取决于其特定 ………………………………