认识stata 回归结果中的16个统计量

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目  录 一、简介 二、 指标 三、 详细解释 1、Total(SST):总平方和 2、 Total(SST):总平方和 3、Residual(SSR)：残差平方和 4、 df：自由度 5、R-squared ：拟合优度、 6、 Adj R-squared：调整拟合优度、调整 7、MS：均方差 8、F：F统计量 9、Prob > F ：P值 10、Root MSE ：均方误 11、Number of obs：样本量 12、 Coef.：系数 13、 Std. Err.: 标准误 14、 t：t统计量 15、 P > | t |：p值 16、 95% Conf. Interval：95%置信区间 一、 简介 本文使用Stata官方数据auto.dta, 该数据为美国1978年汽车相关数据，对其进行回归分析，对回归的表格相关指标进行详细的解释。 假定模型如下：      回归结果如下：          接下来对回归结果报告的各项指标进行解读。 二、指标 将以上的回归结果指标整理成表格。 表1：总体回归结果指标（1） 指标 英文 名称 解释 SS sum of squares 平方和                   df ………………………………