硅基流动 × 商汤 LazyLLM：100+模型任意组装，积木式搭建多智能体应用

主要观点总结

文章介绍了商汤科技LazyAGI团队开发的LazyLLM一站式开发平台，该平台为应用开发过程中的全部环节提供了大量的工具，可以协助开发者用极低的成本构建AI应用。文章还介绍了LazyLLM在硅基流动大模型服务平台上的应用，以及LazyCraft应用编排平台的功能。此外，文章还详细描述了如何使用LazyLLM的API进行多模态问答、文生图和文生语音、知识库问答等功能的实现。最后强调了RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术在此次合作中的重要性，并提供了相关代码示例。

关键观点总结

关键观点1: LazyLLM提供一站式开发平台，为应用开发提供全流程工具，包括应用搭建、数据准备、模型部署、模型微调、评测等。

LazyLLM支持接入硅基流动大模型服务平台，提供大模型能力支持。

关键观点2: LazyCraft支持大模型调用和自定义代码块，具备强大的资源管理和数据集成能力。

结合RAG技术，LazyCraft支持自定义离线计算和在线调用。

关键观点3: LazyLLM使用硅基流动API可以实现多模态问答、文生图和文生语音等功能。

开发者可以使用LazyLLM的API进行测试和演示。

关键观点4: 文章介绍了如何使用LazyLLM进行知识库问答，包括Embedding和Rerank功能的实现。

知识库导入和检索的过程也被详细阐述。

关键观点5: 文章强调了RAG技术在知识库问答中的重要作用，提供了使用RAG技术的代码示例。

RAG技术通过多路召回、重排、提示词拼接和大模型回答的流程，提高了知识库问答的效果。