每日毅讯｜EHJ：冠脉斑块性质评估可帮助提高心血管风险评估

主要观点总结

文章探讨了利用AI-QCT技术评估冠脉斑块性质对患者远期心血管事件的预测价值。通过对ISCHEMIA研究的冠脉CTA数据进行分析，发现冠脉斑块的定量分析包括狭窄程度可显著预测未来4年的心脑血管事件的发生，其中斑块总体积预测能力最强。传统的心血管风险预测模型基础上，额外的精确检查带来的模型提升有限。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景及目的

冠状动脉的斑块性质评估对预测患者远期心血管事件的价值尚未明确，文章旨在探讨利用AI-QCT技术对此进行评估的可能性。

关键观点2: 研究方法

通过对ISCHEMIA研究的冠脉CTA数据进行分析，使用多变量Cox回归分析基线风险因素和AI-QCT确定的动脉粥样硬化斑块特征，以研究冠脉斑块性质与心血管事件的关系。

关键观点3: 研究结果

研究发现冠脉斑块的定量分析包括狭窄程度可显著预测未来4年的心脑血管事件的发生，其中斑块总体积预测能力最强。额外精确检查的模型提升有限。

关键观点4: 专家解读

张毅医生认为，传统的心血管风险预测模型已经非常强大，额外的精确检查带来的模型提升有限。在各种冠脉定量参数中，冠脉的斑块总体积（或弥漫性狭窄）与心血管风险的关系最显著，提示对此类患者应给予特别关注。

文章预览

每日毅讯 + 长期以来，冠状动脉的斑块性质被反复研究，不论是利用无创的冠脉CTA还是有创的冠脉腔内影像技术（IVUS和OCT）。然而，冠脉内斑块的性质评估对患者远期的心血管事件的预测价值如何？目前没有明确的证据。近期，Eur Heart J杂志发表了一项基于ISCHEMIA研究的最新分析，探讨了这一话题。 本研究中，通过患者基线冠状动脉计算机断层扫描血管造影（CCTA）计算动脉粥样硬化成像定量计算机断层扫描（AI-QCT），以量化斑块体积、斑块组成和分布。使用多变量Cox回归分析基线风险因素（年龄、性别、吸烟、糖尿病、高血压、射血分数、既往冠状动脉疾病、估计的肾小球滤过率和他汀类药物使用）、狭窄血管数量、AI-QCT确定的动脉粥样硬化斑块特征与心血管死亡或心肌梗死的复合主要结果之间的关联，并在中位随访3.3年（四分位间距2.2-4.4年） ………………………………