RTX 5090要来了！！以后还需要CPU吗？

主要观点总结

文章介绍了在AI时代，GPU计算逐渐取代CPU成为计算中心的核心，特别是在处理AI任务方面的优势。文章提到云栖大会及生成式AI的发展，强调GPU在AI时代的重要性，并比较了CPU和GPU在处理任务时的差异。最后提到市场竞争和科技进步的关系。

关键观点总结

关键观点1: 云栖大会及生成式AI的发展

文章介绍了云栖大会的背景和重要性，以及生成式AI的发展对计算技术的需求。

关键观点2: CPU与GPU在处理任务时的差异

文章详细阐述了CPU和GPU在设计初衷、计算能力及处理任务方式上的不同，特别是在AI时代，GPU的优势逐渐凸显。

关键观点3: GPU在AI时代的重要性

文章指出在AI时代，GPU已成为大多数新数据中心及超级计算机的核心，其算力的增长速度超过CPU，成为AI算力矩阵的核心。

关键观点4: 市场竞争与科技进步的关系

文章通过市场竞争的例子，说明了竞争能带来创新与发展，是科技进步的关键。

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