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从神经网络说起:深度学习初学者不可不知的25个术语和概念(下)

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2017-06-21 18:13
    

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作者   Deeplearner H 本文转自灯塔大数据(DTbigdata),转载需授权 人工智能,深度学习和机器学习,不论你现在是否能够理解这些概念,你都应该学习。否则三年内,你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。 ——马克·库班(NBA小牛队老板,亿万富翁) 6)  输入层/输出层/隐藏层 ——顾名思义,输入层是接收输入信号的一层,也是该网络的第一层;输出层则是传递输出信号的一层,也是该网络的最后一层。 处理层则是该网络中的“隐含层”。这些“隐含层”将对输入信号进行特殊处理,并将生成的输出信号传递到下一层。输入层和输出层均是可见的,而其中间层则是隐藏起来的。     7)  MLP (多层神经网络)  –——MLP(多层神经网络) – 单一神经元无法执行高度复 ………………………………

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