Python 爬取淘宝商品数据挖掘分析实战

作者   孙方辉本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权项目内容本案例选择>> 商品类目：沙发；数量：共100页  4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。项目目的1. 对商品标题进行文本分析 词云可视化2. 不同关键词word对应的sales的统计分析3. 商品的价格分布情况分析4. 商品的销量分布情况分析5. 不同价格区间的商品的平均销量分布6. 商品价格对销量的影响分析7. 商品价格对销售额的影响分析8. 不同省份或城市的商品数量分布9.不同省份的商品平均销量分布注：本项目仅以以上几项分析为例。项目步骤1. 数据采集：Python爬取淘宝网商品数据2. 对数据进行清洗和处理3. 文本分析：jieba分词、wordcloud可视化4. 数据柱形图可视化 barh5. 数据直方图可视化 ………………………………