总结了pandas提取数据的15种方法，统统只需1行代码，真香！

pandas是python数据分析必备工具，它有强大的数据清洗能力，往往能用非常少的代码实现较复杂的数据处理今天，鸟哥总结了pandas筛选数据的15个常用技巧，主要包括5个知识点：1.比较运算：==、、>=、2.范围运算：between(left,right)3.字符筛选:str.contains(pattern或字符串,na=False)4.逻辑运算：&（与）、|（或）、not(取反)5.比较函数：eq, ne, le, lt, ge, gt（相当于==,=!，）6.apply和isin函数下面以超市运营数据为例，给大家逐个讲解首先读取数据：import pandas as pddata=pd.read_excel('超市运营数据模板.xlsx')data先看一下各列的数据类型：data.dtypes商品ID int64类别ID int64门店编号 object单价 float64销量 float64订单ID object日期 datetime64[ns]时间 ………………………………