独家 | 从基础到实现：集成学习综合教程（附Python代码）

作者：AISHWARYA SINGH翻译：和中华校对：丁楠雅本文约8000字，建议阅读10+分钟。本文从基础集成技术讲起，随后介绍了高级的集成技术，最后特别介绍了一些流行的基于Bagging和Boosting的算法，帮助读者对集成学习建立一个整体印象。介绍当你想购买一辆新车时，你会走到第一家汽车商店就根据经销商的建议购买一辆车吗？这是不太可能的。 你可能会浏览一些人们发布评论并比较不同车型的门户网站，检查其功能和价格。你也可能会问你的朋友和同事们的意见。总之，你不会直接得出结论，还会参考其他人的意见做出决定。机器学习中的集成模型也是类似的思路。它们结合了多个模型的决策来提高整体性能。这可以通过各种方式实现，本文将会带你一起探索。 本文的目 ………………………………