ACL 2017 | 更宽泛场景下的用户意图识别

文章预览

在即将召开的 ACL 2017 大会的录取论文中，有一篇做对话系统研究的论文定义了一个新的小问题：chat detection。这篇论文和近期的一些相关论文一样，都试图去探讨更宽泛的对话场景下的用户意图识别。今天会涉及到的一些相关论文有： 《Chat Detection in an Intelligent Assistant: Combining Task-oriented and Non-task-oriented Spoken Dialogue Systems》. ACL 2017. 《DeepProbe: Information Directed Sequence Understanding and Chatbot Design via Recurrent Neural Networks》. arXiv preprint.  以第一篇[1] chat detection 切入。在 chat detection 中，详细探讨了对话系统研究领域的几类场景：specific domain task-oriented 和 open domain non-task-oriented 。其中前者又分为 single domain 和 multi domain task-oriented。过去的研究工作，多数集中于 intent and dom ………………………………